便利店产业主要上市公司较少，主要以非上市企业为主有两类，传统门店：便利蜂、见福、十足、7-ELEVEN、全家、罗森、天福、昆仑好客、美宜佳、易捷、合家欢、苏宁小店等;无人便利模式主要有:缤纷果子;小惠便利仓;嗨柜;在楼下;闪电;小麦便利;猩便利;金姜便利;每日优鲜等。
本文核心数据：便利店线上化率;城镇化率;夜间经济;夜间便利店消费占比
近两年，国家商务部连发的一系列政策为中国便利店发展指明了发展方向，铺垫了基础方针，连锁头部企业对此感知较为明显，纷纷进行数字化转型与升级的尝试。国家发布相关政策直接及间接地推动了便利店行业发展。
便利店数字化转型加快，物流配送数字化程度最高
在便利店数字化建设方面，2016-2019年便利店开通相关线上业务的比例呈现逐渐稳步上升趋势，而2019年2020年增速明显，截止到2020年，我国便利店企业线上业务开通率高达73%，疫情进一步催化了线上业务的开展。
从便利店不同应用场景中，其数字化的重点主要在于物流配送的智能化。2019年物流配送及智能优化升级的线上业务占比高达73%，其次，智能监控系统的线上化程度占比33%，无人店开展的线上业务占比最少。
三因素驱动便利店数字化转型
——政策驱动：国家不断推出便利店利好政策，促进便利店数字化发展
两条垂直性的行业政策则对便利店的行业发展方向更加具有指导性和针对性。“强化网点配置规划政策保障”将对行业内不计成本抢占“热点”的现象进行改善;简化证照办理流程、优化食品经营许可条件、简化药品经营审批手续、开展简化烟草经营审批手续试点等措施都将有利于连锁便利店企业提高办证效率，加快门店扩张速度。
而相应的宏观政策的发布间接推动了利于便利店发展的外部宏观环境，例如城镇化的发展、目标消费人群的增加、底层技术架构的发展支持等;
——技术驱动：底层技术革新赋能便利店业态数字化发展
在数字化相关的底层技术及应用发展上，我国发展较快，诸多技术赋能于便利店数字化的业态发展。比如物联网、大数据、云计算、移动支付、可视化技术等现代信息技术可赋能于门店，提升智能化管理水平。以大数据驱动的商品采购、库存管理、销售预测，对断货、过期商品等异常情况提前预警，推动全供应链高效协同，提高运营效率。
——城市人口的扩展及夜间经济的发展加速便利店数字化进程
由于便利店经济带有严重的城市经济属性。城市化水平的提升促使城市人口增多，城市面积增加，适合便利店经营的区域不断增多，为连锁便利店行业发展奠定了基础。再者便利店是一种近场型业态，对周边的客流量及进店次数具有一定要求。2020年中国城镇化率达63.89%，城市人口的增加利于便利店业态的发展。
消费习惯变迁性方面，受消费人群的更迭及城市年轻人的快捷化生活习惯的影响，夜间经济的发展对便利店的功能性与应急性提出了更高的要求，数字化势在必行。
2016年以来，中国夜间经济规模快速增长。截至2020年底，中国夜间经济规模突破30万亿元，较2019年同期增长了5.0%。而且疫情常态下为了刺激消费，中国各地政府对夜间经济的扶持力度加大，同时，夜间消费场所的服务市场增加以及人们夜间消费需求的攀升，中国的夜间经济的发展规模将持续增长。
在功能属性方面新零售场景下的便利店由于更强的便捷性和应急性，在夜间经济的占比高达85%。而且在标准化的连锁经营的同时，考虑到需要为顾客提供更多价值，如热餐供应、选品适宜，满足新一代消费人群的消费习惯，对便利店而言是一个挑战。因此数字化转型迫在眉睫。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国便利店行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 |
